Archive for Mei 2015
TIME
SERIES UKURAN
VIDEO
KARTUN / MINGGU
Lailli Noer Alfiah
Jurnal Statistika
& Probabilitas
Sekolah Tinggi Teknologi Garut
Jln.
Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia
Email : 1306075@sttgarut.ac.id
ABSTRAK - Statistika adalah ilmu yang mempelajari
cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisis data serta penarikan
kesimpulan berdasarkan sifat-sifat data. Di dalam penyajian data statistik ada
yang disebut dengan distribusi frekuensi, distribusi frekuensi adalah suatu
susunan data dimulai dari data terkecil sampai data terbesar dan membaginya ke
dalam beberapa kelas.
Dalam jurnal ini, akan dilakukan
salah satu metode Probabilitas pada data ukuran video dan memaparkan mengenai
contoh kasus dalam ukuran video naruto yang didownload setiap minggunya yang
dimana ukuran video dicatat setiap 1 minggu sekali setelah melalui proses
download.
Kata Kunci – Kartun,
Download, Time Series.
BAB I PENDAHULUAN
Kartun adalah gambar dengan penampilan
lucu yang mempresentasikan suatu peristiwa dan Download adalah proses transmisi
sebuah file dari sebuah sistem computer ke sistem komputer yang lainnya sedangkan
Video adalah teknologi pengiriman sinyal elektronik
dari suatu gambar bergerak.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
Statistika adalah ilmu
yang mempelajari cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisis
data serta serta penarikan kesimpulan berdasarkan sifat-sifat data. Dalam
statistika dikenal dengan adanya populasi dan sampel. Populasi adalah
keseluruhan objek yang akan diteliti, sedangkan sampel adalah sebagian dari
objek yang akan diteliti dan diharapkan memberikan gambaran tentang sifat dari
keseluruhan objek/populasi.
Probabilitas
didefinisikan sebagai peluang atau kemungkinan suatu kejadian, suatu ukuran
tentang kemungkinan atau derajat ketidakpastian suatu peristiwa yang akan
terjadi di masa mendatang.
Pada jurnal ini
diterapkan salah satu cabang dari Probabilitas, yakni Time Series, Time Series
adalah kegiatan memperkirakan sebuah kejadian berdasarkan data kejadian yang
sudah ada sebelumnya. Data ukuran video salah satu kartun jepang yaitu naruto
yang menjadi data sumber untuk metode ini, disajikan dalam bentuk diagram titik
yang membentuk sebuah garis, dari diagram ini dilakukan kemungkinan –
kemungkinan atas data selanjutnya yang mungkin terjadi.
BAB III
KERANGKA KERJA
KONSEPTUAL
1. Pengumpulan Data
Pengumpulan
data dilakukan dalam satu waktu pada tanggal 19 Mei 2015 di kampus
STTG. Pengumpulan data dilakukan dengan cara melihat ukuran tiap video yang
sudah tersedia atau yang sudah saya download di salah satu situs kartun jepang.
2. Merekap Data
Setelah data ukuran video kartun tersebut
terkumpul, kemudian data tersebut direkap.
3. Pembuatan Tabel Distribusi Frekuensi
4. Penghitungan Ukuran video yang telah didownload
BAB
IV
HASIL
DAN PEMBAHASAN
1.
Menyajikan data
Diketahui data 12 ukuran video dengan data sebagai berikut :
Tabel
4.1: Ukuran Video
Data ukuran video
tersebut merupakan data video selama 12 minggu, kemudian setiap ukuran video
tersebut ditulis dalam kertas, hingga memproleh sebanyak 12 data video.
Menentukan
Nilai X
Di dalam time series data di perlukan kode waktu
(X), dalam kode waktu terbagi menjadi 2, yaitu genap dan ganjil.
Karena data yang di
ambil berjumlah genap, maka penentuan nilai X sebagai berikut :
Membuat
Grafik Dari Data
Tabel 4.2 : kode
waktu (x)
Keterangan : kolom dibawah yang berwarna
merah adalah jumlah dari data yang setelah mendapatkan nilai (x) dan (y),
maka langsung mencari nilai (x.y), (x^2), (x^4), (x^2.y), (Log y), (x.Log y) .
Tabel 4.3 data
yang dicari (y linier) & erorr
Keterangan :
Kolom dibawah yang berwarna merah adalah
jumlah dari data untuk mencari y linier
a = ∑y
/
n
n = banyak data
b =
∑xy / ∑x^2
y linier
= a + b.x atau (∑y / n) +
(∑xy / ∑x^2) * 2
Data y linier sudah di temukan lalu
mencari error dari y linier .
Error = y linier – y
Mencari y linier dan errornya.
Tabel 4.4 data
yang dicari (y kuadratis) & erorr
Keterangan :
Kolom dibawah yang diberi warna merah
adalah jumlah dari data
Mencari y kuadratis
a
= ∑y. ∑x^4 - ∑x^2y. ∑x^2
n. ∑x^4 – (∑x^2)^2
b
= ∑xy
∑x^2
c
= n. ∑x^2y - ∑x^2. ∑y
n. ∑x^4 – (∑x^2)^2
y kuadratis = a + b.x + c.x^2
untuk mencari erorrnya yaitu dengan : error = y kuadratis – y
Mencari y kuadratis dan errornya.
Tabel 4.5 data
yang dicari (y eksponensial) & erorr
Keterangan :
Kolom dibawah yang diberi warna merah adalah
jumlah dari data
Mencari y eksponensial
a = 10^(∑Log y / n)
b = 10^(∑x.Log y / x^2)
y eksponensial = a.b^x
untuk mencari erorrrnya yaitu dengan : error = y eksponensial –
y
Mencari y eksponensial dan errornya.
Hasil dari y linier
|
y Linier
|
||
|
a
|
=
|
45,5
|
|
b
|
=
|
0,0
|
Hasil dari y kuadratis
|
y kuadratis
|
||
|
a
|
=
|
45,2
|
|
b
|
=
|
0,0
|
|
c
|
=
|
0,02
|
Hasil dari y
eksponensial
|
y eksponensial
|
||
|
a
|
=
|
45,5
|
|
b
|
=
|
1,0
|
Kesimpulan
Dari tabel diatas
metode yang paling mendekati terhadap data sesungguhnya adalah metode y
eksponensial dengan nilai erorr data 2,491285.
Demikianlah metode Time
Serie ukuran video mudah-mudahan ada manfaatnya khususnya bagi saya sebagai
penulis dan umumnya bagi pembaca.
